AI საშუალებას აძლევს დეფექტების გამოვლენას ქარხანაში

AI საშუალებას აძლევს დეფექტების გამოვლენას ქარხანაში
საწარმოო ინდუსტრიაში, მაღალი პროდუქტის ხარისხის უზრუნველყოფა გადამწყვეტია. დეფექტების გამოვლენა მნიშვნელოვან როლს ასრულებს დეფექტური პროდუქტების წარმოების ხაზის დატოვების თავიდან ასაცილებლად. AI და კომპიუტერული ხედვის ტექნოლოგიის წინსვლით, მწარმოებლებს ახლა შეუძლიათ გამოიყენონ ეს ინსტრუმენტები, რათა გაზარდონ დეფექტების გამოვლენის პროცესები თავიანთ ქარხნებში.
ერთი მაგალითია კომპიუტერული ხედვის პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენება Intel® Architecture- ზე დაფუძნებულ სამრეწველო კომპიუტერებზე, საბურავების მწარმოებლის თვალსაჩინო ქარხანაში. ღრმა სწავლის ალგორითმების გამოყენებით, ამ ტექნოლოგიას შეუძლია გაანალიზოს სურათები და გამოავლინოს დეფექტები მაღალი სიზუსტით და ეფექტურობით.
აქ მოცემულია, თუ როგორ მუშაობს პროცესი:
სურათის გადაღება: წარმოების ხაზის გასწვრივ დამონტაჟებული კამერები აღბეჭდავს თითოეული საბურავის სურათებს, რადგან ის გადის წარმოების პროცესში.
მონაცემთა ანალიზი: კომპიუტერული ხედვის პროგრამა შემდეგ აანალიზებს ამ სურათებს ღრმა სწავლების ალგორითმების გამოყენებით. ეს ალგორითმები გაწვრთნეს საბურავების სურათების უზარმაზარ მონაცემთა ბაზაზე, რაც მათ საშუალებას აძლევს დაადგინონ კონკრეტული დეფექტები ან ანომალიები.
დეფექტების გამოვლენა: პროგრამა ადარებს ანალიზებულ სურათებს დეფექტების გამოვლენის წინასწარ განსაზღვრული კრიტერიუმების წინააღმდეგ. თუ რაიმე გადახრა ან პათოლოგიები გამოვლენილია, სისტემა საბურავს უშვებს, როგორც პოტენციურად დეფექტური.
რეალურ დროში გამოხმაურება: მას შემდეგ, რაც კომპიუტერული ხედვის პროგრამა მუშაობს Intel® არქიტექტურაზე დაფუძნებულისამრეწველო კომპიუტერები, მას შეუძლია რეალურ დროში გამოხმაურება მოგვცეს საწარმოო ხაზზე. ეს საშუალებას აძლევს ოპერატორებს დაუყოვნებლივ მიმართონ რაიმე დეფექტებს და თავიდან აიცილონ დეფექტური პროდუქტები წარმოების პროცესში შემდგომი საქმის წარმოებაში.
ამ AI ჩართული დეფექტების გამოვლენის სისტემის დანერგვით, საბურავების მწარმოებელი სარგებლობს რამდენიმე გზით:
გაზრდილი სიზუსტე: კომპიუტერული ხედვის ალგორითმები გაწვრთნილია იმ მცირე დეფექტების გამოსავლენად, რომლებიც შეიძლება რთული იყოს ადამიანის ოპერატორების იდენტიფიცირება. ეს იწვევს დეფექტების იდენტიფიცირებისა და კატეგორიზაციის სიზუსტის გაუმჯობესებას.
ხარჯების შემცირება: წარმოების პროცესის დასაწყისში დეფექტური პროდუქტების დაჭერით, მწარმოებლებს შეუძლიათ თავიდან აიცილონ ძვირადღირებული გამოხსენება, ანაზღაურება ან მომხმარებლის საჩივრები. ეს ხელს უწყობს ფინანსური ზარალის შემცირებას და ინარჩუნებს ბრენდის რეპუტაციას.
გაძლიერებული ეფექტურობა: AI სისტემის მიერ მოწოდებული რეალურ დროში გამოხმაურება საშუალებას აძლევს ოპერატორებს დაუყოვნებლივი მაკორექტირებელი მოქმედების განხორციელება, ამცირებს წარმოების ხაზში შეფერხებების ან შეფერხებების პოტენციალს.
უწყვეტი გაუმჯობესება: სისტემის შესაძლებლობები მონაცემთა უზარმაზარი რაოდენობით შეგროვებისა და ანალიზის შესაძლებლობებს უწყობს ხელს მუდმივი გაუმჯობესების მცდელობებს. გამოვლენილი დეფექტების შაბლონებისა და ტენდენციების ანალიზმა შეიძლება ხელი შეუწყოს წარმოების პროცესში არსებული პრობლემების იდენტიფიცირებას, რაც საშუალებას აძლევს მწარმოებლებს გააკეთონ მიზნობრივი გაუმჯობესება და განახორციელონ საერთო ხარისხის გაუმჯობესება.
დასკვნის სახით, AI და კომპიუტერული ხედვის ტექნოლოგიების გამოყენებით, რომლებიც განლაგებულია Intel® არქიტექტურაზე დაფუძნებულ სამრეწველო კომპიუტერებზე, მწარმოებლებს შეუძლიათ მნიშვნელოვნად გააუმჯობესონ დეფექტების გამოვლენის პროცესები. საბურავების მწარმოებლის ქარხანა შესანიშნავი მაგალითია იმისა, თუ როგორ ეხმარება ეს ტექნოლოგიები დეფექტების იდენტიფიცირებასა და მოგვარებას, სანამ პროდუქტები ბაზარზე მიაღწევენ, რის შედეგადაც ხდება უფრო მაღალი ხარისხის პროდუქტები და გაუმჯობესებული ოპერაციული ეფექტურობა.