ძირითადი მახასიათებლები
მაღალი ხარისხის დამუშავება
იყენებს Intel-ის მე-11 თაობის პროცესორებს Tiger Lake-U არქიტექტურით, რაც გთავაზობთ გაუმჯობესებულ მრავალბირთვიან მუშაობას, PCIe 4.0 მხარდაჭერას და ინტეგრირებულ Intel Iris Xe გრაფიკას ისეთი მომთხოვნი ამოცანებისთვის, როგორიცაა მანქანური ხედვა, Edge Computing და რეალურ დროში მონაცემთა დამუშავება.
ვენტილატორის გარეშე დიზაინი და სამრეწველო გამძლეობა
მოძრავი ნაწილების არარსებობა (ვენტილატორის გარეშე) ამცირებს ხმაურს და გამორიცხავს მტვრის/ნაწილაკების შეღწევის რისკს, რაც მას შესაფერისს ხდის მკაცრი გარემოსთვის (მაგ., ქარხნები, ღია ცის ქვეშ ობიექტები ან მტვრიანი სახელოსნოები).
მყარი კონსტრუქცია პროცესორის გამაგრილებელი ბალიშით უზრუნველყოფს ეფექტურ სითბოს გაფრქვევას 24/7 მუშაობისთვის გადახურების გარეშე.
მრავალმხრივი შეყვანის/გამოყვანის კონფიგურაცია
უხვი კავშირი: აერთიანებს მაღალსიჩქარიან USB 3.2-ს, ორმაგ გიგაბიტიან Ethernet-ს და მრავალჯერად დისპლეის პორტებს (HDMI/DP) სამრეწველო სენსორებთან, კამერებთან და მონიტორებთან შეუფერხებელი ინტეგრაციისთვის.
მემკვიდრეობითი მხარდაჭერა: 6 x COM პორტი და 7 x USB 2.0 ჰედერი უზრუნველყოფს თავსებადობას ძველ სამრეწველო აღჭურვილობასთან (მაგ., PLC-ები, სერიული მოწყობილობები).
მოქნილი გაფართოება
სამი M.2 სლოტი საშუალებას იძლევა მარტივად ინტეგრირდეს მეხსიერება (NVMe/SATA SSD) და უსადენო მოდულები (Wi-Fi 6, 5G, Bluetooth), რაც აუმჯობესებს მასშტაბირებას ნივთების ინტერნეტის, Edge AI-ის ან დისტანციური მონიტორინგის აპლიკაციებისთვის.
ფართო სიმძლავრე და სტაბილურობა
მხარს უჭერს 9~36V DC შეყვანის დიაპაზონს, იდეალურია არასტაბილური ენერგეტიკული გარემოსთვის (მაგ., სატრანსპორტო საშუალებები, სამრეწველო დანადგარები) ჩაშენებული გადაჭარბებული/დაბალი ძაბვისგან დაცვით.
ტიპიური აპლიკაციები
სამრეწველო ავტომატიზაცია
აკონტროლებს PLC-ებს, რობოტულ ან კონვეიერულ სისტემებს; ამუშავებს რეალურ დროში წარმოების მონაცემებს ჭკვიან ქარხნებში.
მანქანური ხედვა და ხარისხის შემოწმება
ხელოვნური ინტელექტით მართულ შემოწმების სისტემებს Intel Iris Xe გრაფიკით უზრუნველყოფს მაღალი გარჩევადობის გამოსახულების დამუშავებისთვის.
Edge Computing და IoT
განათავსებს Edge სერვერებს მონაცემთა წინასწარი დამუშავებისთვის, პროგნოზირებადი ტექნიკური მომსახურებისთვის ან მოწყობილობების დისტანციური მართვისთვის IoT ქსელებში.
ინტელექტუალური ტრანსპორტი და სატრანსპორტო საშუალებების სისტემები
იყენებს ნავიგაციის, ავტოპარკის მართვის ან მგზავრების საინფორმაციო-გასართობ სისტემებს გამძლე ავტომობილებში/ავტობუსებში.
სამედიცინო მოწყობილობები და დიაგნოსტიკა
საიმედო, დაბალი ხმაურის მუშაობით უზრუნველყოფს სამედიცინო ვიზუალიზაციის (მაგ., ულტრაბგერითი აპარატების) ან ლაბორატორიული ავტომატიზაციის მხარდაჭერას.
გამოქვეყნების დრო: 2025 წლის 1 აპრილი
