Edge Computing
მონაცემთა რესურსებსა და ღრუბლოვან გამოთვლით ცენტრებს შორის არხებში მიმოფანტული გამოთვლითი, შენახვისა და ქსელური წყაროების გამოყენებით, Edge Computing არის ახალი იდეა, რომელიც იკვლევს და მართავს მონაცემებს. მონაცემთა წყაროების ლოკალური დამუშავების, რამდენიმე სწრაფი გადაწყვეტილების მიღებისა და გამოთვლითი შედეგების ან წინასწარ დამუშავებული მონაცემების ცენტრში ატვირთვისთვის, Edge Computing იყენებს Edge მოწყობილობებს საკმარისი გამოთვლითი შესაძლებლობებით. Edge Computing ეფექტურად ამცირებს სისტემის საერთო შეყოვნებას და გამტარუნარიანობის საჭიროებას და ზრდის სისტემის საერთო მუშაობას. Edge Computing-ის გამოყენება ჭკვიან ინდუსტრიაში საშუალებას აძლევს ბიზნესებს, განახორციელონ ეფექტური უსაფრთხოების ზომები მიმდებარე ტერიტორიაზე, რაც ამცირებს უსაფრთხოების საფრთხეებს კომუნიკაციის დროს მონაცემთა დარღვევის ალბათობის შემცირებით და ღრუბლოვან ცენტრში შენახული მონაცემების რაოდენობით. თუმცა, ლოკალურ მხარეს დამატებითი ხარჯები არსებობს, მიუხედავად იმისა, რომ ღრუბლოვანი შენახვის ხარჯები დაბალია. ეს ძირითადად განპირობებულია Edge მოწყობილობებისთვის შენახვის სივრცის განვითარებით. Edge Computing-ს აქვს უპირატესობები, მაგრამ ასევე არსებობს რისკი. მონაცემთა დაკარგვის თავიდან ასაცილებლად, სისტემა ფრთხილად უნდა იყოს შემუშავებული და კონფიგურირებული დანერგვამდე. ბევრი Edge Computing მოწყობილობა უსარგებლო მონაცემებს ანადგურებს შეგროვების შემდეგ, რაც მიზანშეწონილია, მაგრამ თუ მონაცემები სასარგებლოა და დაიკარგება, ღრუბლოვანი ანალიზი არაზუსტი იქნება.
გამოქვეყნების დრო: 2023 წლის 10 ოქტომბერი



